Sobre a Klyster
Infraestrutura de IA construída com rigor técnico.
Trabalhamos para que sua equipe opere clusters Nvidia com documentação clara, processos rastreáveis e transferência de conhecimento estruturada.
Voltar ao InícioNossa história
Fundados para resolver um problema real
A Klyster nasceu em Recife em 2021, quando um grupo de engenheiros percebeu que equipes de pesquisa e startups de IA no Brasil enfrentavam dificuldades para colocar clusters de GPUs em operação sem depender de consultores estrangeiros ou documentação genérica.
O problema não era a tecnologia em si, mas a ausência de um processo local estruturado: configurações sem registro formal, validações improvisadas e handovers que deixavam as equipes sem autonomia para evoluir a infraestrutura.
Desde então, desenvolvemos uma metodologia própria centrada em três princípios — topologia planejada antes da execução, validação técnica documentada, e transferência de conhecimento efetiva. Cada entrega segue esse fluxo, independentemente do tamanho do cluster.
Equipe
As pessoas por trás da operação
Rafael Borges
Fundador & Engenheiro de Infraestrutura
Responsável pela arquitetura de topologia e pelo processo de validação técnica. Trabalhou com clusters Nvidia antes de fundar a Klyster.
Camila Souza
Engenheira de Redes HPC
Especialista em interconexão InfiniBand e configuração de NVLink. Conduz os testes de largura de banda e latência em cada implantação.
Thiago Nunes
Engenheiro de Sistemas & Documentação
Responsável pelo provisionamento de sistemas operacionais, drivers Nvidia e pela produção dos registros técnicos entregues ao cliente.
Padrões de operação
Como garantimos a qualidade técnica
Checklist de configuração
Cada implantação segue um checklist padronizado cobrindo hardware, drivers, rede e validação funcional. Nenhum item é marcado sem evidência.
Testes de benchmark
Executamos benchmarks de largura de banda, latência e throughput de GPU antes de qualquer entrega, com resultados incluídos no relatório final.
Documentação entregue
O cliente recebe o registro de configuração em formato estruturado, utilizável para manutenção e expansão futura sem depender de nossa presença.
Confidencialidade de dados
Não retemos informações de configuração ou credenciais do cliente após a entrega. Dados técnicos pertencem ao cliente desde o início do projeto.
Comunicação objetiva
Atualizações de progresso em linguagem direta, sem relatórios inflados. O cliente sabe exatamente em qual etapa o projeto se encontra.
Revisão pós-entrega
Uma janela de suporte pós-implantação é incluída em todos os serviços para endereçar dúvidas técnicas decorrentes da configuração realizada.
Sobre o setor
Infraestrutura de GPU no contexto brasileiro
O mercado brasileiro de IA vive um momento de expansão. Laboratórios de pesquisa, startups de PLN, empresas de visão computacional e times internos de grandes corporações estão montando suas primeiras estruturas de treinamento local. A pressão por hardware dedicado cresceu junto com a disponibilidade de modelos de linguagem de código aberto que demandam capacidade de cálculo local.
Clusters Nvidia baseados em GPUs da família H100 e A100 passaram a ser escolhas técnicas reais para organizações que precisam de controle sobre latência, custo de inferência e privacidade de dados. Mas a diferença entre um cluster funcional e um cluster produtivo está nos detalhes: configuração correta de NVLink, dimensionamento adequado de rede InfiniBand, alinhamento de versões de driver e CUDA, e um processo de validação que confirme o comportamento esperado antes de qualquer carga de trabalho ser executada.
A Klyster existe para cobrir exatamente esse espaço. Não vendemos hardware nem desenvolvemos modelos de IA. Nossa especialidade é a camada intermediária — a infraestrutura que precisa estar no lugar para que o restante do trabalho faça sentido. Com base em Recife e atendendo clientes em todo o Brasil, trazemos metodologia estruturada para um tipo de serviço que, até recentemente, era feito de forma improvisada ou terceirizado para fornecedores sem presença local.
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